巨头集体跑路! 4 年烧光10亿, 3款芯片, 让MR从“凉透”到起死回生

发布日期：2025-12-15 22:55    点击次数：70

一、巨头都跑路，他们闷声造芯

说句大实话，这几年 MR 圈那叫一个惨不忍睹。

Meta 直接放弃了造 MR 芯片的计划，微软干脆把元宇宙 MR 团队给解散了，就连苹果的 Vision Pro，也没专门研发芯片，直接把 Mac 的 M5 芯片拿来凑数。

等到 AI 大模型一爆发，大家更是把 MR 抛到九霄云外，一窝蜂转头去追 GPU 和推理芯片，谁还记得这个曾经被吹上天的赛道？

但就在整个行业都觉得 MR 没啥戏的时候，万有引力这家公司却在闷声干大事！

足足 4 年时间，砸进去 10 个亿，拉上 258 家合作伙伴，200 多名员工死磕 1092 天，实打实捣鼓出 3 款 MR 专用芯片。

2025 年底的发布会上，他们一亮出芯片参数，之前所有的质疑声瞬间就没了踪影，这份答卷算是给 MR 行业挣回了一口气。

你琢磨琢磨，以前的 MR 设备为啥火不起来？核心就是那几个让人头疼的毛病：戴在头上重得压鼻梁，看一会儿就晕乎乎，电池还不顶用，出门没多久就关机。

而万有引力这三款芯片，正好对准了这些痛点。极智 G-X100 用 5 纳米工艺，把延迟做到了 9 毫秒，这可是打破世界纪录的成绩，眩晕感直接减半。

极眸 G-VX100 封装窄到 4.2 毫米，往镜腿里一塞完全不占地儿，还能支持 16 小时续航，出门不用天天揣着充电宝。

极颜 G-EB100 更厉害，不光能用于 MR 头显，还能装在机器人身上，让机器人长出灵动的表情，眼神都跟着活泛起来。

二、不抢通用市场，专做细分王者

从另一个角度看，万有引力这波操作是真聪明，压根不跟大厂硬碰硬。他们没想着做能替代高通、展锐的通用芯片，而是一门心思做 “协处理器”。

简单说就是，主芯片负责跑系统、装应用这些日常琐事，他们的芯片专门干空间计算、画面渲染这些 MR 的核心技术活，分工明确，效率直接拉满。

这种搭配带来的好处，那可太实在了：能把 MR 头显的重量从苹果 Vision Pro 的 600 克，直接降到 100 克以内！

发布会上展示的 G-X100-M1 参考设计，重量才 90 多克，有 90 度的视场角、36PPD 的分辨率，上手体验的时候，画面清晰得很，运行起来也丝滑不卡顿。

虽说重量减轻的体感还没到极致完美，但比起市面上那些动辄三四百克的设备，已经强了不止一个档次。

更让人惊喜的是应用场景的拓展，完全超出了大家的预期。在展区里，智元机器人搭载着他们的 MR 头显，戴上之后挥挥手就能远程操控。

一开始确实有点不适应，画面里机器人手指是 2D 的，也没有力量反馈，总担心握不住水瓶，但适应两分钟就顺手了，精准把水瓶放进狭小的笔筒里，那感觉跟科幻片里似的。

另外，李未可、雷鸟这些做智能眼镜的厂商，早就等着芯片送样测试；沙核科技这类内容方也已经加入合作，文娱、机器人、智能眼镜多个赛道一起发力，这市场一下子就热闹起来了。

三、百万出货目标，底气到底在哪？

我跟你说，万有引力的野心可不小 —— 未来三年要实现百万级的出货量。能有这么足的底气，核心就靠两点：一是软硬件打包搞定的解决方案，二是敞开大门合作的态度。

他们造芯片之前，先搭了个 FPGA 硬件验证平台，让工程师们戴着设备反复测试体验。哪里不舒服、哪里反应慢，都记下来慢慢改，再决定哪些算法固化进芯片里，哪些留作软件后续迭代。

这种 “从用户体验出发” 的思路，让芯片的设计特别精准，不会出现功能冗余或者关键性能跟不上的问题。

而且他们不像高通那些大厂，把核心技术捂得严严实实，而是敞开生态，允许合作方在他们的芯片上跑自己的算法，灵活性高多了，厂商们自然更愿意合作。

现在已经有 XR 厂商开始用他们的芯片做原型机，还有两家正在推进深度合作。更关键的是，他们的芯片性价比太高了：

集成了相当于 RTX 5080 的空间计算能力，功耗却只有 3 瓦左右，比用通用芯片跑这些算法划算太多。

不管是 AI 眼镜、机器人遥操还是 MR 文娱，只要能拿下这些细分市场的头部客户，三年百万级的出货量，还真不是吹牛皮。

结语

MR 不是不行了，只是之前没人找对路子。万有引力用 10 亿真金白银和 4 年时间证明，专用芯片才是 MR 普及的关键。

不追风口、不贪大求全，就盯着用户的痛点死磕，这种 “笨办法” 反而最管用。

未来几年，随着轻量化、低延迟的 MR 设备陆续上市，咱们普通人戴上像普通眼镜一样轻便的智能设备，随时随地实现虚实融合的日子，真的越来越近了。

MR 这回不是死撑，是真的要迎来春天了！